綜合采用基于大比例尺地形圖、基于高精細度建筑模型、基于傾斜攝影數(shù)據、基于 LiDAR 數(shù)據等技術方法,開展城市三維模型數(shù)據生產。收集相關資料,提取建(構)筑物基底面;利用激光雷達(LiDAR)點云數(shù)據獲取建(構)筑物底部與頂部高程信息,構建建(構)筑物三維圖元;針對普通建筑物選取掛接通用示意建筑紋理,針對標志性建(構)筑物選取掛接真實紋理;掛接單體屬性信息,進行語義化處理。
a.基礎地理信息資料搜集和整合。收集已有大比例 DLG 數(shù)據、DOM、DSM、DEM 等,以及城鎮(zhèn)開發(fā)邊界、土地調查、不動產等自然資源專題數(shù)據,用于城市建(構)筑物三維圖元數(shù)據生產。
b.建(構)筑物輪廓提取。建(構)筑物三維圖元的構建以城市建筑數(shù)據為基礎,通過收集所需二維矢量數(shù)據,進行必要的整理、拓撲構面,形成建筑物部件輪廓的多邊形封閉區(qū)域。矢量數(shù)據處理主要針對建筑物輪廓,需要從大比例尺地形圖二維矢量線劃數(shù)據中提取出建筑物輪廓二維矢量,進行數(shù)據合并。根據完整性原則、捕捉到位原則、避讓原則、公共邊重合原則、面狀地物封閉原則進行建筑物輪廓的數(shù)據編輯和拓撲構面。
c.建(構)筑物高程提取。采用激光雷達(LiDAR)點云數(shù)據對建(構)筑物輪廓進行高程計算,利用 DEM、DSM、傾斜攝影三維模型、DLG 等多源數(shù)據進行綜合匹配,提取建筑物底部高程、頂部高程以及高度信息。
d.三維圖元構建。利用建(構)筑物輪廓提取和高程提取所獲取的矢量面和高程數(shù)據,進行三維拉伸處理,構建具有簡單立體特征的城市建(構)筑物三維圖元模型,精細程度達到 LOD1.3 級。
e.紋理掛接。建(構)筑物三維圖元模型掛接紋理用于模型示意性表達,紋理選用顏色與建筑真實紋理同色系,質地應與建筑真實材質(木材、石材、玻璃、金屬等)基本一致。紋理的樓層數(shù)與建筑物樓層數(shù)基本一致。建筑物外立面為有規(guī)律紋理的,采用重復貼圖的方式構建紋理。
f.語義屬性掛接。對三維圖元模型進行編碼,建立建(構)筑物模型與三維圖元組合的關聯(lián)關系,結合大比例尺地形圖、自然資源以及其他專業(yè)數(shù)據,通過空間關聯(lián)、結構特征等信息,將語義屬性掛接到建(構)筑物模型。
基礎地理實體數(shù)據生產包括數(shù)據生產和協(xié)調處理兩個階段。實體數(shù)據生產包括基于基礎地理信息要素數(shù)據轉換生產基礎地理實體數(shù)據和基礎地理實體數(shù)據采集生產兩種方式,劃分為省級和市縣(市、區(qū))兩個層面。
利用現(xiàn)有基礎地理信息要素、數(shù)字正射影像、多測合一、相關專題數(shù)據等,轉換生產基礎地理實體數(shù)據。
a.源數(shù)據收集分析。收集用于生產基礎地理實體數(shù)據的基礎地理信息要素數(shù)據集以及各類輔助參考數(shù)據集,分析各類數(shù)據集的用途。
b.源數(shù)據預處理。對源數(shù)據進行規(guī)范化、標準化處理。
c.映射轉換。制作基礎地理信息要素與基礎地理實體映射表,對源數(shù)據進行映射轉換與編輯。
d.語義化處理。對經過映射轉換后的數(shù)據,按照《基礎地理實體語義化基本規(guī)定》相關要求,構建實體語義關系。綜合分析行業(yè)專題數(shù)據等各類成果的采集規(guī)則、現(xiàn)勢性等,通過多源數(shù)據比對、抽取、融合、信息補償?shù)炔襟E,形成具備語義、定位、屬性等實體特征的對象化成果?;趯ο蠡晒嶓w之間的從屬、附屬、相關等空間關系。在實體關系的構建過程中,若有相對權威的行業(yè)資料,則應充分參考,確保關系的準確性和合理性。
e.質量控制。對基于基礎地理信息要素數(shù)據轉換生產基礎地理實體數(shù)據的各個環(huán)節(jié)進行質量控制,并通過數(shù)據檢查和驗收確保數(shù)據質量。
f.成果歸檔。對基于基礎地理信息要素數(shù)據轉換生產基礎地理實體數(shù)據的各項成果資料按要求歸檔。
利用遙感影像(含傾斜航空影像等)、移動測量(含全景影像等)、激光點云、傾斜攝影三維模型、DEM、DOM、真正射影像等數(shù)據進行基礎地理實體數(shù)據采集生產。主要技術流程包括源數(shù)據收集分析、數(shù)據采集(圖元級基本屬性采集)、語義化處理、質量控制等環(huán)節(jié)。
a.源數(shù)據收集分析。收集可用于基礎地理實體數(shù)據采集生產的源數(shù)據,檢查各類源數(shù)據的完備性、時效性及可靠性。
b.數(shù)據采集。采用人工或自動化方式采集二維圖元或三維圖元數(shù)據。其中,具備精細紋理和幾何結構的三維圖元數(shù)據作為重建單體化模型成果。基礎地理實體基本屬性數(shù)據同步采集,也可在采集完成后掛接或關聯(lián)已有基本屬性數(shù)據。
c.語義化處理。按照《基礎地理實體數(shù)據語義化基本規(guī)定》相關要求,構建實體語義關系。
d.質量控制。對基礎地理實體數(shù)據采集生產的各個環(huán)節(jié)進行質量控制,并通過數(shù)據檢查和驗收確保數(shù)據質量。
e.成果歸檔。對基礎地理實體數(shù)據采集生產的各項成果資料按要求歸檔。
開展國家-省-市縣、地形級與城市級基礎地理實體數(shù)據之間的銜接與統(tǒng)一,包括相同基礎地理實體在不同數(shù)據庫中唯一編碼的一致性處理、省級生產的基礎地理實體數(shù)據與市縣級生產的基礎地理實體數(shù)據的語義關系建立、地形級與城市級基礎地理實體數(shù)據語義關系建立等。有條件地區(qū)可充分發(fā)揮數(shù)據優(yōu)勢與省級開展基礎地理實體協(xié)同生產。
部件三維模型主要由 5 級及以上精細度的城市信息模型(CIM)或建筑信息模型(BIM)轉換獲得。解析模型的幾何特征參數(shù)信息和屬性信息,在表達方面實現(xiàn)模型幾何形態(tài)的面片表達轉換,在語義方面實現(xiàn)標準化屬性結構映射。對模型在地理空間實現(xiàn)精確配準。最后通過統(tǒng)一編碼實現(xiàn)與基礎地理實體的關聯(lián),通過質量檢查,形成部件三維模型。
日邁月征,朝暮輪轉 轉眼2024年已走入尾聲 這一年,我們主動擁抱新浪潮、新趨勢 在低空經濟的賽道上奮力奔跑、過關斬將 在國土空間監(jiān)測的沃土中走深走實、求新求變 這一年,我們...
項目成果為江蘇智慧城市建設、空間規(guī)劃等領域提供了堅實的數(shù)據支撐與決策依據,在項目...
電話:025-83216189
郵箱:frank.zhao@feiyantech.com HR@feiyantech.com(人力資源)
地址:江蘇省南京市玄武區(qū)紅山街道領智路56號星河World產業(yè)園3號樓北8樓
微信公眾號
總經理微信
版權所有:飛燕航空遙感技術有限公司 ? 2019-2025 備案號:鄂ICP備19029994號-1 蘇ICP備20022669號-1 鄂公網安備:420106020021194號
簡體中文/English